네트워크 약한 외톨이가 파괴적 혁신에 유리

 

① 통상적으로 인맥이 넓은 사람은 조직에서 인정받기 쉽다. 더 많은 기회를 얻고 더 큰 목소리를 내며 더 빠르게 승진하는 경우가 많다. 특히 다양한 분야에서 믿을 수 있는 인맥을 쌓은 사람은 남들이 쉽게 접근할 수 없는 지식과 정보를 획득해 창의적이고 시의적절하며 효과적인 의사 결정을 내릴 수 있다.

② 하지만 네트워크가 언제나 긍정적으로 작용하는 것은 아니다. 가까운 동료들과 지속적으로 교류하다 보면 지식이나 정보, 심지어 사고방식까지 유사해질 수 있다. 이 경우 새로운 통찰을 얻는 데 한계가 있으며 이미 알고 있는 정보를 반복적으로 확인하면서 자신이 옳다고 믿게 되는 ‘확증편향’에 빠질 위험도 크다. 즉, 비슷한 정보만을 주고받는 네트워크는 외부의 변화를 인식하지 못하게 만들고 기존 관념에 갇힌 채 변화에 둔감해지게 만든다.

③ 2008년 리먼브러더스 파산 당시 이 네트워크 중심에서 떨어진 매니저들이 운용하던 상대적 가치 펀드는 큰 손실을 피한 반면 네트워크 중심에 있던 펀드들은 심각한 손실을 입고 청산됐다. 정형 정보가 중요한 환경에서 네트워크가 집단 사고를 유발하면서 부정적 영향을 준 것이다. 

④ 많은 기업들이 경력직을 채용할 때 해당 인재의 네트워크 역량을 높이 사지만 조직이 다루는 정보의 성격에 따라 그 가치를 다르게 평가해야 한다. 경우에 따라 오히려 기존 네트워크에서 벗어난 외톨이형 인재가 더 적합할 수도 있다. 특히 최근에는 인공지능(AI)의 발달로 비정형 정보가 손쉽게 정형화되는 추세다.

⑤ 실제로 AI 업계에 큰 파장을 일으킨 중국의 언어모델 ‘딥시크’는 기존 통념을 뒤집는 사례였다. 유학 경험조차 없는 중국 토종 프로그래머가 개발한 딥시크는 기존 네트워크와는 동떨어진 기업에서 탄생했다. 이는 프로그래밍처럼 정형 정보 중심의 분야에서 혁신이 반드시 잘 연결된 조직에서만 일어나는 것은 아니라는 시사점을 준다.