728x90
반응형

LLM 2

챗GPT가 친구, 스승, 상담사, 관계 손실 어떻게 메울까

① 나는 그 미숙함이 코로나 탓인 줄만 알았다. 거리 두기 기간 동안 사람끼리 얼굴을 마주할 상황 자체가 주어지지 않았다. 또래들과 몸 부대끼며 공부하고 노는 행위만큼 확실한 관계 맺음 기회가 어디 있겠는가. 코로나 시기를 거쳐 비대면 학습이나 노동의 비효율은 증명됐지만 관계 손실은 메울 수 없었다. 그렇게 청년들은 코로나 이전 세대보다 관계 맺음이 덜 단련된 채로 사회에 던져졌다. ② 이미 상당수 청년이 챗GPT로 수많은 인간관계를 대체하고 있다. 언제 어디서든 친구, 스승, 상담사가 되어준다. 질문을 던지면 피하지 않고 잽싸게 대답한다. 모호하거나 틀렸다고 대답해야 할 때마저 사용자를 두둔한다. 이러한 LLM의 ‘무조건 반사’는 빠른 도파민과 알고리즘 편향이 대표하는 숏츠 시대와 환장의 궁합을 자랑..

간단한 개인 정보만 주면 챗GPT가 사람보다 설득 잘하네

① 해외에서 인공지능(AI) 챗봇을 활용한 선거 운동이 늘어나는 가운데, AI 챗봇이 여론을 호도하거나 악의적인 선전을 퍼뜨리는 데 악용될 수 있다는 연구 결과가 잇따라 발표됐다. AI 챗봇이 간단한 개인 정보만 취득해도 사람보다 훨씬 더 효과적으로 상대를 설득할 수 있다는 것이다. 이는 AI가 여론 조작 도구로 쓰일 위험이 있다는 뜻으로도 받아들여지고 있다. ② 한편으로는 챗GPT처럼 대규모 언어 모델(LLM) 기반의 AI 챗봇 여럿이 상호작용을 하면 집단 편향이 생기는 것으로 조사됐다. 소셜미디어 영향으로 극단적 의견에 대한 동조가 늘어난 인간 사회처럼 AI들도 확증 편향을 강화한다는 우려가 나온다. ③ 스위스 로잔 연방 공대(EPFL) 연구팀은 오픈 AI의 챗GPT4와 사람이 맞붙어 온라인 토론을 ..

728x90
반응형